電話與語音入口
SIP／IVR／人工轉接與通話紀錄，保留可追蹤的處理鏈。
AnyTaxi 技術摘要
從電話接單到派遣資料的 AI 語音系統。
本摘要說明 AnyTaxi 要解決的產業問題、技術方法、高階架構、目前 Pilot 狀態、可公開證據、已知限制與下一階段研發。內容不含客戶名稱、辨識率、SLA 或營收。
01
產業問題
電話接單的資訊，流失在通話與派遣之間。
車隊電話接單同時涉及通話、地址辨識、訂單登打與派遣。尖峰人力有限、口述地址有變體、資料散落在不同工具，造成重複確認、等待與難以追蹤的營運資料。
- 尖峰進線超過人力負荷，未接來電可能流失。
- 地址、時間與備註需要人工複誦與重打。
- 電話、通訊軟體與派遣系統各自保存片段。
- 缺乏結構化紀錄，難以分析與對帳。
02
技術方法
把通話拆成可檢查、可覆核、可替換的環節。
AnyTaxi 不是單一模型，而是一條從電話入口到營運資料的流程。每個階段都有失敗處理與人工介入點，避免模糊資訊直接進入派遣。
語音轉文字
處理電話音訊品質、口音與背景噪音；保留時間標記。
地址與欄位擷取
辨識上車地點、時間、人數與備註，處理口語變體。
信心與人工覆核
低信心或衝突資訊交由人員確認，不直接成立訂單。
訂單與派遣
建立結構化訂單，介接派遣與車隊後台。
營運資料與學習
事件紀錄、人工標註與觀測；自動候選尚未正式啟用。
03
概念架構示意，省略部署細節與敏感資訊；實際架構依合作場域調整。
高階架構
分層設計，讓語音、訂單與派遣可以分別驗證。
以下為概念架構，省略部署細節與敏感資訊。實際部署依合作場域與資安需求調整。
語音入口
電話進線語音流程
語音處理
語音轉文字意圖與欄位擷取
營運核心
訂單服務派遣介面人工覆核
資料與觀測
營運資料事件紀錄測試樣本
橫向能力：權限控制 · 日誌 · 監控 · 資料最小化
04
目前狀態
已完成、驗證中與研發中分開陳述。
AnyTaxi 維持 Pilot。電話鏈路與車隊後台有營運使用紀錄；語音辨識、地址解析、派遣與端到端對帳仍在驗證。
-
電話語音接單與通話紀錄已完成
正式電話、人工轉接與通話紀錄已有營運場域使用紀錄；SLA 與同時通話量未對外公布。
已完成 -
地址與目的地解析驗證中
場域使用與低信心追問設計並行；未公布分語言辨識率或建單成功率。
驗證中 -
訂單管理與派遣驗證中
派遣引擎與車隊後台已有場域使用；語音到訂單到派遣的端到端對帳仍在驗證。
驗證中 -
車隊後台與營運資料已完成
話務、分機與人工語音審核已有發布與營運紀錄；各頁權限與最新版本仍需定期驗收。
已完成 -
司機端與乘客端驗證中
持續進行實機與場域驗收；不以程式存在推定全量上線。
驗證中 -
語音學習與自動候選研發中
觀測與人工標註持續進行；自動候選尚未正式啟用。
研發中 -
多車隊與白牌擴充研發中
多租戶隔離與第二車隊導入仍需測試與場域證據。
研發中
05
測試與證據
只公開經核准的摘要，不把網站測試當成產品驗證。
以下證據來自 2026-10 內部能力稽核與場域紀錄審查。原始報告、完整測試紀錄與客戶資料不自動公開。
| ID | 技術 | 已確認 | 尚未驗證／限制 |
|---|---|---|---|
| EV-ATX-0012026-10-24 | AnyTaxi 電話鏈路與車隊後台 | 正式電話、人工轉接、通話紀錄與車隊後台有營運使用紀錄。 | SLA、同時通話量、每個接口與完整權限矩陣未在本輪重新驗收。 不公開客戶名稱、通話內容、內部網址與原始紀錄。 |
| EV-ATX-0022026-10-24 | AnyTaxi 語音與地址解析 | 語音與地址流程已有場域使用與人工覆核設計。 | 分語言辨識率、地址正確率、建單成功率與延遲未公布。 不得把官網測試或概念示意當成語音辨識成績。 |
| EV-ATX-0032026-10-24 | AnyTaxi 訂單與派遣 | 派遣引擎、訂單管理與車隊後台已有場域使用。 | 語音到訂單到派遣的端到端對帳、全自動成功率與跨車隊隔離仍需驗證。 不宣稱全自動派遣或正式商業化成果。 |
| EV-ATX-0042026-10-24 | AnyTaxi 語音學習平台 | 觀測與人工標註流程已建立並持續使用。 | 自動候選尚未正式啟用；模型版本、正式部署與效能未公布。 不得將離線標註或規劃中的自動學習視為已部署功能。 |
官網的 build／static／browser 測試只證明網站工程，不證明 AnyTaxi 的辨識率、SLA 或商業成果。
06
已知限制
先讓限制可見，再談規模化。
- 電話音訊品質、口音與背景噪音影響辨識。
- 地址口語變體與在地名稱需要正規化與覆核。
- 端到端對帳、跨車隊隔離與自動派遣仍需驗證。
- 語音學習自動候選尚未正式啟用。
- 未公布辨識率、SLA、客戶成效與商業數據。
07
01
02
03
下一階段研發
近期驗證、中期產品化、長期研究。
近期
- 地址覆蓋與低信心追問
- 人工覆核與例外處理
- 端到端對帳
- 多車隊隔離測試
中期
- 語音學習候選與版本治理
- 跨語言與白牌流程
- 營運資料產品化
長期
- 多代理治理與自動化營運
- 產業合作與生態整合
08
商業化與合作
以車隊場域合作與客製整合為主。
AnyTaxi 尚未公開價格、營收、客戶數或簽約數。以下包含已進行與規劃中的模式。
計程車隊與運輸營運商
電話接單依賴人力、地址重打、派遣與營運資料分散。
小黃公車、復康巴士與長照接送
排班、里程、票款與補貼申報需要大量人工核對。
機場接送與企業包車
預約、派遣、通知與對帳流程需要一致資料來源。
需要 AI 自動化與系統整合的企業
語音、文件與既有系統之間缺乏可追蹤的自動化流程。
車隊場域合作與 Pilot
以可定義的場域與指標驗證 AnyTaxi；不公開客戶名稱與場域數據。
客製化軟體與系統整合
依需求訪談、里程碑與驗收標準推進；不在網站提供固定報價。
多車隊與白牌合作
多租戶隔離、第二車隊導入與白牌流程仍需測試與場域證據。
技術與研究合作
語音、地址處理、派遣整合與 AI 治理等方向，依權屬與資料邊界評估。
「規劃／研發中」不是已實現收入或已上線服務。
公開邊界
可公開摘要與可審查資料分開管理。
原始稽核報告、完整測試紀錄、場域資料、客戶資料、合約與內部系統資訊不自動公開。SBIR／新創計畫或正式合作審查可來信說明用途與所需項目。
- 不公開客戶名稱、個資、合約與金鑰。
- 不公布未確認的辨識率、SLA、營收或成效。
- 網站測試與產品測試分開陳述。